Informationen für LLM-Agenten
Unsere Website unterstützt die LLMS.txt-API
LLMS.txt API-Unterstützung
Greifen Sie über unsere LLMS.txt API-Endpunkte auf strukturierte Informationen über VisioForge SDKs zu:
Context7 MCP-Unterstützung
VisioForge SDKs sind jetzt als Model Context Protocol (MCP) Server über Context7 verfügbar und bieten erweiterte KI-Assistentenfunktionen mit direktem Zugriff auf unsere umfassende Dokumentation.
MCP-Integrationsfunktionen
- •Direkter Zugriff auf VisioForge SDK-Dokumentation innerhalb von KI-Assistenten
- •Echtzeit-API-Referenzsuche und Code-Beispiele
- •Kontextbewusste Vorschläge basierend auf Ihren Projektanforderungen
- •Nahtlose Integration mit Claude, ChatGPT und anderen MCP-kompatiblen Tools
Zugriff auf VisioForge-Bibliothek auf Context7
Durchsuchen Sie unsere vollständige Dokumentation und Code-Beispiele
Unterstützte KI-Entwicklungstools
VisioForge SDKs sind für die Verwendung mit modernen KI-gestützten Entwicklungstools optimiert. Unsere umfassende Dokumentation und gut strukturierten APIs ermöglichen es diesen Tools, genauen, produktionsbereiten Code zu generieren.
KI-Code-Assistenten
- Claude Code
Anthropics offizieller Codierassistent mit MCP-Unterstützung für direkten Zugriff auf VisioForge-Dokumentation
- Cursor
KI-First-IDE mit MCP-Integration für verbesserte VisioForge SDK-Codegenerierung
- GitHub Copilot
Kontextbewusste Vorschläge für Videoaufnahme-, Wiedergabe- und Bearbeitungsimplementierungen
- Windsurf (Codeium)
Fortgeschrittener KI-Editor mit flussbasierter Codierung für die Entwicklung von Medien-Pipelines
- OpenAI Codex
Treibt GitHub Copilot und eigenständige API für automatisierte Codegenerierung mit VisioForge SDKs an
LLM-Plattformen
- ChatGPT / GPT-4
Generieren Sie komplexe Medienverarbeitungs-Workflows mit natürlichsprachlichen Eingabeaufforderungen
- Claude (Anthropic)
Hervorragend für architektonische Entscheidungen und komplexes Medien-Pipeline-Design
- Amazon CodeWhisperer
AWS-integrierte Vorschläge für Cloud-Medienverarbeitungs-Workflows
- Google Gemini
Multimodales Verständnis für Videoverarbeitungs- und Analyseaufgaben
Beispiel-KI-Eingabeaufforderungen
Verwenden Sie diese Eingabeaufforderungen mit Ihrem bevorzugten KI-Assistenten, um schnell VisioForge SDK-Implementierungen zu generieren:
Für Claude Code oder Cursor:
"Erstelle eine C# WPF-Anwendung mit VisioForge Video Capture SDK, um Webcam-Video mit Echtzeit-Gesichtserkennungsüberlagerung aufzunehmen und als MP4 mit H.264-Codierung zu speichern"Für Medienverarbeitung:
"Erstelle mit VisioForge Media Blocks SDK eine Pipeline, die RTSP-Stream aufnimmt, Rauschunterdrückungsfilter anwendet, Zeitstempel überlagert und sowohl an lokale Datei als auch RTMP-Server ausgibt"Für plattformübergreifende Entwicklung:
"Generiere eine .NET MAUI-Anwendung mit VisioForge Media Player SDK, die auf Windows, macOS, iOS und Android mit Hardware-Beschleunigung funktioniert"Bereit zum Loslegen?
Unsere SDKs sind für die nahtlose Integration in KI-Entwicklungs-Workflows konzipiert. Beginnen Sie mit umfassender Dokumentation und Beispielcode.