Accord.NET Alternative: Migrationsanleitung zu VisioForge .Net SDK

Warum Accord.NET ersetzen?

Accord.NET hat 2015 den AForge.NET-Quellcode integriert und um maschinelles Lernen, Statistik und zusätzliche Computer-Vision-Algorithmen erweitert. Das Projekt ist jetzt auf GitHub archiviert und wird nicht mehr aktiv gepflegt. Wenn Sie nach einem Accord.NET-Ersatz oder einer Accord.NET-Alternative für .NET 6-10 suchen, deckt diese Anleitung jeden Migrationspfad ab.

Migrationsstrategie

Accord.NET deckte drei Bereiche ab. Jeder migriert zu einem anderen modernen Stack:

Video-Capture-Migration: Accord.Video → VisioForge

Accord.Video ist im Wesentlichen AForge.Video mit geringfügigen Ergänzungen. Wenn Sie `VideoCaptureDevice`, `MJPEGStream` oder `ScreenCaptureStream` von Accord.NET verwenden, ersetzen Sie diese durch das VisioForge Video Capture SDK für moderne C#-Webcam-Aufnahme, RTSP-Streaming und Bildschirmaufzeichnung unter .NET 6-10.

Klassenzuordnung

var videoDevices = new FilterInfoCollection(FilterCategory.VideoInputDevice);
var videoSource = new VideoCaptureDevice(videoDevices[0].MonikerString);
videoSource.NewFrame += (s, e) =>
{
    pictureBox.Image = (Bitmap)e.Frame.Clone();
};
videoSource.Start();

var capture = new VideoCaptureCoreX(videoView);
var devices = await DeviceEnumerator.Shared.VideoSourcesAsync();
capture.Video_Source = new VideoCaptureDeviceSourceSettings(devices[0]);
capture.Outputs_Add(new MP4Output("recording.mp4"), true);
await capture.StartAsync();

Computer-Vision-Migration: Accord.Vision → VisioForge / OpenCvSharp

VisioForge .Net SDK enthält integrierte Computer-Vision-Blöcke auf Basis von OpenCV 4.11 und DLib. Diese integrieren sich direkt in VisioForge-Medienpipelines — keine manuelle Frame-Konvertierung oder externe Bibliotheken erforderlich. Für eigenständige Bildverarbeitung außerhalb einer Video-Pipeline kann OpenCvSharp direkt verwendet werden.

Klassenzuordnung

var detector = new HaarObjectDetector(
    new HaarCascade(HaarCascade.FaceHaarCascadePath));
detector.MinSize = new Size(30, 30);
Rectangle[] faces = detector.ProcessFrame(bitmap);

var settings = new CVFaceDetectSettings
{
    DetectFrontalFace = true,
    DetectEyes = true,
    DetectNose = true,
    DetectMouth = true,
    MinFaceSize = new Size(30, 30),
    ScaleFactor = 1.1,
    DrawEnabled = true
};
var detector = new CVFaceDetectBlock(settings);
// Add to a MediaBlocks pipeline or use standalone

var settings = new CVFaceDetectSettings
{
    Confidence = 0.25,
    DrawEnabled = true,
    BlurFaces = true  // built-in privacy blur
};
var detector = new CVFaceDetectBlock(settings);

var settings = new CVFaceDetectSettings
{
    DrawEnabled = true,
    MinFaceSize = new Size(30, 30)
};
var detector = new CVFaceDetectBlock(settings);

using var cascade = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
using var mat = Cv2.ImRead("image.jpg");
using var gray = new Mat();
Cv2.CvtColor(mat, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
var faces = cascade.DetectMultiScale(gray, 1.1, 3, 0, new Size(30, 30));

var hog = new HistogramsOfOrientedGradients();
double[] features = hog.ProcessImage(bitmap);
// Manual SVM classification needed

var settings = new CVFaceDetectSettings
{
    DrawEnabled = true,
    VideoScale = 1.0,
    FramesToSkip = 2
};
var detector = new CVFaceDetectBlock(settings);

var detector = new MotionDetector(
    new TwoFramesDifferenceDetector(),
    new BlobCountingObjectsProcessing());
double motionLevel = detector.ProcessFrame(bitmap);

var settings = new CVMotionCellsSettings
{
    DrawEnabled = true
};
var detector = new CVMotionCellsBlock(settings);
// MOG2 background subtraction with automatic object tracking and ID assignment

Machine-Learning-Migration: Accord.MachineLearning → ML.NET

Für Deep-Learning-Inferenz während der Videoverarbeitung bietet VisioForge integrierte DNN-Gesichtserkennung (`CVFaceDetectBlock`), Fußgängererkennung (`CVFaceDetectBlock`) und Objektverfolgung (`CVMotionCellsBlock`). Für benutzerdefinierte Modelle integrieren Sie ONNX Runtime mit Frame-Callbacks.

ML-Klassenzuordnung

Migrations-Checkliste

Was Sie nach der Migration gewinnen

Frequently Asked Questions

Erste Schritte mit VisioForge .Net SDK

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