LLM 代理信息
我们的网站支持 LLMS.txt API
Context7 MCP 支持
VisioForge SDK 现在可以通过 Context7 作为模型上下文协议 (MCP) 服务器使用，通过直接访问我们的综合文档提供增强的 AI 助手功能。
MCP 集成功能
- •在 AI 助手中直接访问 VisioForge SDK 文档
- •实时 API 参考查找和代码示例
- •基于您的项目要求的上下文感知建议
- •与 Claude, ChatGPT 和其他兼容 MCP 的工具无缝集成
在 Context7 上访问 VisioForge 库
浏览我们完整的文档和代码示例
支持的 AI 开发工具
VisioForge SDK 针对现代 AI 驱动的开发工具进行了优化。我们全面的文档和结构良好的 API 使这些工具能够生成准确的、生产就绪的代码。
AI 代码助手
- Claude Code
Anthropic 的官方编码助手，支持 MCP，可直接访问 VisioForge 文档
- Cursor
AI 优先的 IDE，具有 MCP 集成，可增强 VisioForge SDK 代码生成
- GitHub Copilot
针对视频采集、播放和编辑实现的上下文感知建议
- Windsurf (Codeium)
高级 AI 编辑器，具有用于媒体管道开发的基于流的编码
- OpenAI Codex
为 GitHub Copilot 和独立 API 提供动力，用于使用 VisioForge SDK 自动生成代码
LLM 平台
- ChatGPT / GPT-4
使用自然语言提示生成复杂的媒体处理工作流程
- Claude (Anthropic)
非常适合架构决策和复杂的媒体管道设计
- Amazon CodeWhisperer
针对云媒体处理工作流程的 AWS 集成建议
- Google Gemini
用于视频处理和分析任务的多模态理解
AI 提示示例
将这些提示与您首选的 AI 助手一起使用，以快速生成 VisioForge SDK 实现：
对于 Claude Code 或 Cursor：
"创建一个使用 VisioForge Video Capture SDK 的 C# WPF 应用程序，以录制带有实时人脸检测覆盖的网络摄像头视频，并使用 H.264 编码保存为 MP4"对于媒体处理：
"使用 VisioForge Media Blocks SDK，构建一个管道，该管道摄取 RTSP 流，应用去噪过滤器，覆盖时间戳，并输出到本地文件和 RTMP 服务器"对于跨平台开发：
"使用 VisioForge Media Player SDK 生成一个 .NET MAUI 应用程序，该应用程序在 Windows, macOS, iOS 和 Android 上运行并具有硬件加速功能"