检测盗版视频内容

检测盗版视频内容对于新的数字内容时代至关重要。许多类型的网站都为用户提供上传视频内容的功能。像 YouTube 这样的网站完全为此而存在，但许多社交网站也允许这种功能。此类网站的巨大普及引起了内容制作者的愤怒，他们开始认真保护自己的版权，并对这些类型网站的所有者施加真正的压力，以消除非法侵权行为。大量受版权保护的材料——从电影和电视节目的剪辑到音乐和音乐视频——很容易被这些类型的在线视频托管服务的访问者下载。虽然网站运营商声称他们在合理使用原则下运营，但内容制作者和大型媒体公司并不买账。他们拥有雄厚的财力和庞大的律师团队，并准备采取法律行动。为了避免昂贵、旷日持久的法律斗争，在线视频上传网站寻求基于技术的方法来减少和防止其网站上的版权侵权行为。

防止因版权侵权而承担的意外责任对于任何允许用户上传内容的网站来说都是一个重大问题。版权侵权可能导致昂贵且耗时的法律诉讼，并可能导致巨额民事或刑事责任。我们的 Video Fingerprinting SDK 技术为这些类型的网站提供了一个完美的解决方案，使其能够继续提供视频上传和用户内容托管，同时最大限度地降低版权侵权的风险。我们最先进的视频指纹技术结合了场景分析、对象跟踪和运动估计方面的最新进展，可以分析任何视频的内容以识别其独特的特征，例如颜色、场景结构和对象的运动，并将其转换为紧凑的数字描述符，即视频指纹。可以为受版权保护的材料创建这些视频指纹的数据库。然后，可以将它们与网站用户上传的视频材料进行核对，以检测是否存在受版权保护的材料，并禁止将其发布到网站上。

与试图提供类似功能的产品不同，我们的技术允许即使在分辨率、比特率、编码方法或文件格式发生变化的情况下也能识别这些指纹。甚至当视频包含在另一个视频中或仅复制视频的片段时，也可以检测到该视频。然后可以存储、复制和比较这些视频指纹。因此，无论用户如何尝试编辑或操纵视频以试图规避系统，受版权保护的材料都将被检测到并被禁止。这是一个优于竞争技术的显著优势，并使我们的视频指纹和媒体监控技术成为希望托管用户视频内容的网站所有者进行版权侵权检测的最佳选择。目前市场上没有其他产品可以提供这种级别的保护。

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