Alternativa ad Accord.NET: Guida alla migrazione verso VisioForge .Net SDK

Perché sostituire Accord.NET?

Accord.NET ha incorporato il codice sorgente di AForge.NET nel 2015 e lo ha esteso con machine learning, statistica e algoritmi aggiuntivi di computer vision. Il progetto è ora archiviato su GitHub senza manutenzione attiva. Se stai cercando un sostituto o un'alternativa ad Accord.NET per .NET 6-10, questa guida copre ogni percorso di migrazione.

Strategia di migrazione

Accord.NET copriva tre domini. Ciascuno migra verso uno stack moderno diverso:

Migrazione acquisizione video: Accord.Video → VisioForge

Accord.Video è essenzialmente AForge.Video con aggiunte minori. Se usi `VideoCaptureDevice`, `MJPEGStream` o `ScreenCaptureStream` da Accord.NET, sostituiscili con il VisioForge Video Capture SDK per l'acquisizione moderna da webcam in C#, streaming RTSP e registrazione schermo su .NET 6-10.

Mappatura delle classi

var videoDevices = new FilterInfoCollection(FilterCategory.VideoInputDevice);
var videoSource = new VideoCaptureDevice(videoDevices[0].MonikerString);
videoSource.NewFrame += (s, e) =>
{
    pictureBox.Image = (Bitmap)e.Frame.Clone();
};
videoSource.Start();

var capture = new VideoCaptureCoreX(videoView);
var devices = await DeviceEnumerator.Shared.VideoSourcesAsync();
capture.Video_Source = new VideoCaptureDeviceSourceSettings(devices[0]);
capture.Outputs_Add(new MP4Output("recording.mp4"), true);
await capture.StartAsync();

Migrazione computer vision: Accord.Vision → VisioForge / OpenCvSharp

VisioForge .Net SDK include blocchi di computer vision integrati basati su OpenCV 4.11 e DLib. Questi si integrano direttamente nelle pipeline multimediali VisioForge — nessuna conversione manuale dei frame o librerie esterne necessarie. Per l'elaborazione di immagini autonoma al di fuori di una pipeline video, si può usare OpenCvSharp direttamente.

Mappatura delle classi

var detector = new HaarObjectDetector(
    new HaarCascade(HaarCascade.FaceHaarCascadePath));
detector.MinSize = new Size(30, 30);
Rectangle[] faces = detector.ProcessFrame(bitmap);

var settings = new CVFaceDetectSettings
{
    DetectFrontalFace = true,
    DetectEyes = true,
    DetectNose = true,
    DetectMouth = true,
    MinFaceSize = new Size(30, 30),
    ScaleFactor = 1.1,
    DrawEnabled = true
};
var detector = new CVFaceDetectBlock(settings);
// Add to a MediaBlocks pipeline or use standalone

var settings = new CVFaceDetectSettings
{
    Confidence = 0.25,
    DrawEnabled = true,
    BlurFaces = true  // built-in privacy blur
};
var detector = new CVFaceDetectBlock(settings);

var settings = new CVFaceDetectSettings
{
    DrawEnabled = true,
    MinFaceSize = new Size(30, 30)
};
var detector = new CVFaceDetectBlock(settings);

using var cascade = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
using var mat = Cv2.ImRead("image.jpg");
using var gray = new Mat();
Cv2.CvtColor(mat, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
var faces = cascade.DetectMultiScale(gray, 1.1, 3, 0, new Size(30, 30));

var hog = new HistogramsOfOrientedGradients();
double[] features = hog.ProcessImage(bitmap);
// Manual SVM classification needed

var settings = new CVFaceDetectSettings
{
    DrawEnabled = true,
    VideoScale = 1.0,
    FramesToSkip = 2
};
var detector = new CVFaceDetectBlock(settings);

var detector = new MotionDetector(
    new TwoFramesDifferenceDetector(),
    new BlobCountingObjectsProcessing());
double motionLevel = detector.ProcessFrame(bitmap);

var settings = new CVMotionCellsSettings
{
    DrawEnabled = true
};
var detector = new CVMotionCellsBlock(settings);
// MOG2 background subtraction with automatic object tracking and ID assignment

Migrazione machine learning: Accord.MachineLearning → ML.NET

Per l'inferenza di deep learning durante l'elaborazione video, VisioForge fornisce rilevamento facciale DNN integrato (`CVFaceDetectBlock`), rilevamento pedoni (`CVFaceDetectBlock`) e tracciamento oggetti (`CVMotionCellsBlock`). Per modelli personalizzati, integra ONNX Runtime con callback dei frame.

Mappatura classi ML

Checklist di migrazione

Cosa ottieni dopo la migrazione

Frequently Asked Questions

Inizia con VisioForge .Net SDK

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