Alternatywa dla Accord.NET: Przewodnik migracji do VisioForge .Net SDK

Dlaczego warto zastąpić Accord.NET?

Accord.NET włączył kod źródłowy AForge.NET w 2015 roku i rozszerzył go o uczenie maszynowe, statystykę i dodatkowe algorytmy wizji komputerowej. Projekt jest teraz zarchiwizowany na GitHub bez aktywnego utrzymania. Jeśli szukasz zamiennika lub alternatywy dla Accord.NET na .NET 6-10, ten przewodnik obejmuje każdą ścieżkę migracji.

Strategia migracji

Accord.NET obejmował trzy domeny. Każda migruje do innego nowoczesnego stosu:

Migracja przechwytywania wideo: Accord.Video → VisioForge

Accord.Video to zasadniczo AForge.Video z drobnymi dodatkami. Jeśli używasz `VideoCaptureDevice`, `MJPEGStream` lub `ScreenCaptureStream` z Accord.NET, zamień je na VisioForge Video Capture SDK do nowoczesnego przechwytywania z kamery internetowej w C#, streamingu RTSP i nagrywania ekranu na .NET 6-10.

Mapowanie klas

var videoDevices = new FilterInfoCollection(FilterCategory.VideoInputDevice);
var videoSource = new VideoCaptureDevice(videoDevices[0].MonikerString);
videoSource.NewFrame += (s, e) =>
{
    pictureBox.Image = (Bitmap)e.Frame.Clone();
};
videoSource.Start();

var capture = new VideoCaptureCoreX(videoView);
var devices = await DeviceEnumerator.Shared.VideoSourcesAsync();
capture.Video_Source = new VideoCaptureDeviceSourceSettings(devices[0]);
capture.Outputs_Add(new MP4Output("recording.mp4"), true);
await capture.StartAsync();

Migracja wizji komputerowej: Accord.Vision → VisioForge / OpenCvSharp

VisioForge .Net SDK zawiera wbudowane bloki wizji komputerowej oparte na OpenCV 4.11 i DLib. Integrują się bezpośrednio z potokami multimedialnymi VisioForge — bez ręcznej konwersji klatek ani zewnętrznych bibliotek. Do samodzielnego przetwarzania obrazów poza potokiem wideo można bezpośrednio używać OpenCvSharp.

Mapowanie klas

var detector = new HaarObjectDetector(
    new HaarCascade(HaarCascade.FaceHaarCascadePath));
detector.MinSize = new Size(30, 30);
Rectangle[] faces = detector.ProcessFrame(bitmap);

var settings = new CVFaceDetectSettings
{
    DetectFrontalFace = true,
    DetectEyes = true,
    DetectNose = true,
    DetectMouth = true,
    MinFaceSize = new Size(30, 30),
    ScaleFactor = 1.1,
    DrawEnabled = true
};
var detector = new CVFaceDetectBlock(settings);
// Add to a MediaBlocks pipeline or use standalone

var settings = new CVFaceDetectSettings
{
    Confidence = 0.25,
    DrawEnabled = true,
    BlurFaces = true  // built-in privacy blur
};
var detector = new CVFaceDetectBlock(settings);

var settings = new CVFaceDetectSettings
{
    DrawEnabled = true,
    MinFaceSize = new Size(30, 30)
};
var detector = new CVFaceDetectBlock(settings);

using var cascade = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
using var mat = Cv2.ImRead("image.jpg");
using var gray = new Mat();
Cv2.CvtColor(mat, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
var faces = cascade.DetectMultiScale(gray, 1.1, 3, 0, new Size(30, 30));

var hog = new HistogramsOfOrientedGradients();
double[] features = hog.ProcessImage(bitmap);
// Manual SVM classification needed

var settings = new CVFaceDetectSettings
{
    DrawEnabled = true,
    VideoScale = 1.0,
    FramesToSkip = 2
};
var detector = new CVFaceDetectBlock(settings);

var detector = new MotionDetector(
    new TwoFramesDifferenceDetector(),
    new BlobCountingObjectsProcessing());
double motionLevel = detector.ProcessFrame(bitmap);

var settings = new CVMotionCellsSettings
{
    DrawEnabled = true
};
var detector = new CVMotionCellsBlock(settings);
// MOG2 background subtraction with automatic object tracking and ID assignment

Migracja uczenia maszynowego: Accord.MachineLearning → ML.NET

Do wnioskowania głębokiego uczenia podczas przetwarzania wideo VisioForge zapewnia wbudowane wykrywanie twarzy DNN (`CVFaceDetectBlock`), wykrywanie pieszych (`CVFaceDetectBlock`) i śledzenie obiektów (`CVMotionCellsBlock`). Dla modeli niestandardowych zintegruj ONNX Runtime z callbackami klatek.

Mapowanie klas ML

Lista kontrolna migracji

Co zyskujesz po migracji

Frequently Asked Questions

Rozpocznij z VisioForge .Net SDK

Powiązane przewodniki migracji