Alternativa a Accord.NET: Guía de migración a VisioForge .Net SDK

¿Por qué reemplazar Accord.NET?

Accord.NET incorporó el código fuente de AForge.NET en 2015 y lo amplió con aprendizaje automático, estadísticas y algoritmos adicionales de visión por computadora. El proyecto está ahora archivado en GitHub sin mantenimiento activo. Si busca un reemplazo o alternativa a Accord.NET para .NET 6-10, esta guía cubre todas las rutas de migración.

Estrategia de migración

Accord.NET cubría tres dominios. Cada uno migra a un stack moderno diferente:

Migración de captura de video: Accord.Video → VisioForge

Accord.Video es esencialmente AForge.Video con adiciones menores. Si usa `VideoCaptureDevice`, `MJPEGStream` o `ScreenCaptureStream` de Accord.NET, reemplácelos con el VisioForge Video Capture SDK para captura moderna de webcam en C#, streaming RTSP y grabación de pantalla en .NET 6-10.

Mapeo de clases

var videoDevices = new FilterInfoCollection(FilterCategory.VideoInputDevice);
var videoSource = new VideoCaptureDevice(videoDevices[0].MonikerString);
videoSource.NewFrame += (s, e) =>
{
    pictureBox.Image = (Bitmap)e.Frame.Clone();
};
videoSource.Start();

var capture = new VideoCaptureCoreX(videoView);
var devices = await DeviceEnumerator.Shared.VideoSourcesAsync();
capture.Video_Source = new VideoCaptureDeviceSourceSettings(devices[0]);
capture.Outputs_Add(new MP4Output("recording.mp4"), true);
await capture.StartAsync();

Migración de visión por computadora: Accord.Vision → VisioForge / OpenCvSharp

VisioForge .Net SDK incluye bloques de visión por computadora integrados basados en OpenCV 4.11 y DLib. Estos se integran directamente en las pipelines multimedia de VisioForge — sin necesidad de conversión manual de frames ni bibliotecas externas. Para procesamiento de imágenes independiente fuera de una pipeline de video, se puede usar OpenCvSharp directamente.

Mapeo de clases

var detector = new HaarObjectDetector(
    new HaarCascade(HaarCascade.FaceHaarCascadePath));
detector.MinSize = new Size(30, 30);
Rectangle[] faces = detector.ProcessFrame(bitmap);

var settings = new CVFaceDetectSettings
{
    DetectFrontalFace = true,
    DetectEyes = true,
    DetectNose = true,
    DetectMouth = true,
    MinFaceSize = new Size(30, 30),
    ScaleFactor = 1.1,
    DrawEnabled = true
};
var detector = new CVFaceDetectBlock(settings);
// Add to a MediaBlocks pipeline or use standalone

var settings = new CVFaceDetectSettings
{
    Confidence = 0.25,
    DrawEnabled = true,
    BlurFaces = true  // built-in privacy blur
};
var detector = new CVFaceDetectBlock(settings);

var settings = new CVFaceDetectSettings
{
    DrawEnabled = true,
    MinFaceSize = new Size(30, 30)
};
var detector = new CVFaceDetectBlock(settings);

using var cascade = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
using var mat = Cv2.ImRead("image.jpg");
using var gray = new Mat();
Cv2.CvtColor(mat, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
var faces = cascade.DetectMultiScale(gray, 1.1, 3, 0, new Size(30, 30));

var hog = new HistogramsOfOrientedGradients();
double[] features = hog.ProcessImage(bitmap);
// Manual SVM classification needed

var settings = new CVFaceDetectSettings
{
    DrawEnabled = true,
    VideoScale = 1.0,
    FramesToSkip = 2
};
var detector = new CVFaceDetectBlock(settings);

var detector = new MotionDetector(
    new TwoFramesDifferenceDetector(),
    new BlobCountingObjectsProcessing());
double motionLevel = detector.ProcessFrame(bitmap);

var settings = new CVMotionCellsSettings
{
    DrawEnabled = true
};
var detector = new CVMotionCellsBlock(settings);
// MOG2 background subtraction with automatic object tracking and ID assignment

Migración de aprendizaje automático: Accord.MachineLearning → ML.NET

Para inferencia de aprendizaje profundo durante el procesamiento de video, VisioForge proporciona detección facial DNN integrada (`CVFaceDetectBlock`), detección de peatones (`CVFaceDetectBlock`) y seguimiento de objetos (`CVMotionCellsBlock`). Para modelos personalizados, integre ONNX Runtime con callbacks de frames.

Mapeo de clases ML

Lista de verificación de migración

Lo que obtiene después de la migración

Frequently Asked Questions

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