Video Fingerprinting SDK .Net / C++

Una huella digital de vídeo es un descriptor digital compacto que puede extraerse de cualquier fuente de vídeo, ya sea un fragmento de una emisión de televisión, un archivo de vídeo, un vídeo en línea o de un DVD o disco Blu-ray. Estas huellas de vídeo pueden almacenarse, copiarse y compararse. Las huellas dactilares de vídeo pueden utilizarse para identificar material de vídeo protegido por derechos de autor, identificar vídeos duplicados, buscar vídeos, organizar vídeos, reconocer cuándo se reproduce un vídeo específico, monitorizar medios o rastrear anuncios.

Utilice VisioForge Video Duplicates Finder como aplicación de ejemplo para encontrar archivos de vídeo similares.

Utilice VisioForge Media Monitoring Tool como ejemplo de aplicación para encontrar un fragmento de vídeo (anuncio de TV, por ejemplo) en otro (grabación de emisión completa).

La versión .Net SDK tiene una ayuda para el uso de MongoDB como almacenamiento de huellas dactilares.

• Un servicio de alojamiento de vídeos en línea, como YouTube, podría utilizar huellas dactilares de vídeo para evitar la infracción de los derechos de autor. Se desarrollaría una base de datos de huellas dactilares de vídeo del material protegido por derechos de autor y se compararía con las huellas dactilares de vídeo de los materiales enviados por los usuarios para evitar el envío ilegal de vídeos pirateados.
• Un servicio de archivo de vídeos podría utilizar huellas dactilares para ahorrar espacio y bloquear las cargas duplicadas. Se extraería una huella dactilar de cada vídeo del archivo. La huella dactilar de cada nuevo envío se compararía con la base de datos de las huellas dactilares de los vídeos existentes, comprobando que son diferentes y bloqueando los envíos duplicados.
• El software Video Organizer podría utilizar huellas dactilares de vídeo para identificar copias de la misma película o videoclip, a pesar de las diferencias de formato, resolución o tasa de bits, y agruparlas.
• El software de los descodificadores podría utilizar las huellas digitales de vídeo para desarrollar anuncios interactivos, identificando cuándo se muestran determinados anuncios de televisión y mostrando una URL en la que se puede hacer clic para que el usuario acceda al sitio web del producto. También podría utilizarse para hacer un seguimiento de la frecuencia con que se ve el anuncio.
• Se podría desarrollar un motor de búsqueda de vídeos utilizando nuestro SDK Video Fingerprinting, un servicio único y revolucionario que implementaría una funcionalidad de búsqueda vídeo a vídeo que sería la primera de su clase.
• Un servicio de recorte televisivo podría utilizar la tecnología de huellas de vídeo para automatizar la supervisión de la emisión televisiva y la verificación de anuncios de televisión para detectar cuándo se emite el anuncio de un cliente, de modo que pueda asegurarse de que se respetan los términos de sus acuerdos publicitarios en televisión.
• Hemos desarrollado nuestra herramienta de monitorización de medios como una aplicación totalmente funcional que permite la detección de muestras de anuncios en un volcado de emisión para implementar precisamente este tipo de servicio. Esta aplicación, incluidas las fuentes, puede adquirirse por separado y utilizarse como base para crear su producto o integrarse en un sistema ya existente. Consulte nuestra página de herramientas de monitorización de medios para obtener más información.
• Detección de contenidos de vídeo pirateados

• C++ SDK compatible con Windows y Linux, o cualquier otro sistema operativo compatible con POSIX (disponible previa solicitud)
• .Net SDK es compatible con Windows 7 y versiones posteriores

Cada segundo de un flujo de vídeo analizado requiere aproximadamente 1kb para su huella digital de vídeo. La detección de duplicados generalmente sólo requiere indexar entre 3 y 5 segundos de cada vídeo. La indexación de vídeos completos es necesaria para identificar un vídeo que se ha incluido dentro de otro.

Indexar un segundo de vídeo tarda unos 300 milisegundos: el procesamiento real del archivo supone aproximadamente la mitad de ese tiempo (150 milisegundos), mientras que la descompresión del vídeo supone el resto. La comparación de un par de huellas dactilares de 10 segundos de duración tarda entre 1 y 2 milisegundos. Estos tiempos se establecieron mediante pruebas con un procesador Intel i3 y filtros LAV para la compresión de vídeo.

• C++: No. Necesitarás alguna otra librería (FFMPEG, por ejemplo, demo disponible) para implementar la lectura de vídeo en tu aplicación.
• .Net: Sí, FFMPEG y libVLC incluidos. También se pueden utilizar los códecs del sistema para descodificar.

Con su compra se incluyen los siguientes ejemplos de código:

C++:

• Aplicación de consola basada en FFMPEG que indexa vídeos y crea huellas dactilares (Windows, Linux)
• Una aplicación de consola que compara dos huellas dactilares para detectar duplicados (Windows, Linux)
• Una aplicación de consola que busca entradas de una huella dentro de otra (Windows, Linux)
• Código fuente de una aplicación Media Monitoring Tool completa (Windows, Linux)

.Net:

• Código fuente de Media Monitoring Tool y Media Monitoring Tool Live
• Video Duplicates Finder código fuente.

C++:

• API VFCompare: implementación de un algoritmo de huellas dactilares de vídeo optimizado para la detección de vídeos duplicados.

• API VFSearch: implementación de un algoritmo de huellas dactilares de vídeo optimizado para la búsqueda de vídeo en vídeo.

.Net:

• API completa descrita en un archivo de ayuda.

We suggest you download and experiment with the trial versions of our Media Monitoring Tool application and the Video Duplicates Finder application and familiarize yourself with the API and code samples.

Versión .Net del SDK disponible como instalador independiente con aplicaciones de muestra y código fuente de muestra en su interior.

Se incluye el código fuente de las herramientas MMT/VDF (las herramientas requieren .Net 4.5 para la exportación SOAP. SDK se puede utilizar en .Net 4.0 y posteriores).

Versión C++ del SDK disponible como instalador independiente.

Mac OS, Windows o Linux.

Distribución sin derechos de autor.

La versión de prueba muestra una marca de agua en la ventana de vídeo.

• Uso ilimitado
• Sin pantalla de licencia
• Actualizaciones menores y mayores gratuitas en el plazo de un año (después de un año, el SDK funcionará igual que antes) para una licencia normal y actualizaciones ilimitadas por tiempo ilimitado para la licencia vitalicia.
• Asistencia y correcciones prioritarias

El SDK contiene opcionales FFMPEG y libVLC código. DLL originales con licencia LGPL v2.1.