뉴스 및 업데이트

새로운 AI 블록: 자동 프라이버시 마스킹, 오픈 보캐뷸러리 감지, 시맨틱 영상 검색

Media Blocks SDK .NET, Video Capture SDK .NET, Media Player SDK .NET 전반에 걸쳐 AI 제품군을 확장하는 4가지 새로운 온디바이스 AI 블록: 얼굴, 번호판, 화면 텍스트에 대한 자동 PII 마스킹; 고정된 클래스 목록이 아닌 자유 텍스트 프롬프트로 구동되는 오픈 보캐뷸러리 객체 감지; 프레임 캡션 생성, OCR, 구문 그라운딩을 위한 Florence-2 비전-언어 블록; 그리고 CLIP 기반 시맨틱 영상 검색입니다. 동일한 블록들을 커스텀 MediaBlocksPipeline에 등록하거나, VideoCaptureCoreX를 통해 라이브 캡처에 연결하거나, MediaPlayerCoreX를 통해 재생에 연결할 수 있으며, 모든 모델은 여전히 완전히 온디바이스에서 실행됩니다.

• •PII 마스킹: 프레임이 처리되는 동안 얼굴, 번호판, 화면 텍스트를 자동으로 블러 처리, 픽셀화 또는 단색으로 채웁니다 — 캡처 중 실시간으로, 커스텀 파이프라인 내에서, 또는 보관, 공유, 게시 전에 기존 녹화 영상 전체에 적용할 수 있습니다. 선택적 정규식 필터로 감지된 텍스트를 이메일, 전화번호 또는 지정한 다른 패턴으로 좁힐 수 있으므로 마스킹이 필요한 부분만 정확히 마스킹하고 나머지는 그대로 둘 수 있습니다.
• •오픈 보캐뷸러리 객체 감지: OWLv2와 Grounding DINO는 고정된 클래스 목록이 아니라 자유 텍스트 프롬프트로 객체를 감지합니다 — 일반 언어로 찾고자 하는 대상을 설명하고 재학습이나 새 모델 배포 없이 런타임에 프롬프트나 신뢰도 임계값을 바꿀 수 있습니다. 이를 통해 단일 감지기가 애플리케이션이 다음에 찾아야 할 대상이 무엇이든 처리할 수 있는 범용 도구가 되며, 라이브든 녹화 영상이든 동일하게 작동합니다.
• •비전-언어 이해: Florence-2 비전-언어 블록은 프레임 캡션 생성, OCR, 구문 그라운딩을 단일 블록에서 제공합니다 — 장면에 무엇이 있는지 설명하거나, 포함된 텍스트를 읽거나, 설명된 객체를 경계 상자로 위치 지정합니다. 라이브 피드에 적용하면 동일한 블록이 접근성 도구나 모니터링 대시보드를 위해 카메라가 보는 것을 실시간으로 설명할 수 있습니다.
• •시맨틱 영상 검색: CLIP 기반 임베딩 블록이 처리되는 동안 영상을 색인화하고, 애플리케이션이 자연어 쿼리로 해당 색인을 검색할 수 있게 합니다 — "누군가 문을 여는 순간을 찾아줘"처럼 타임라인을 직접 스크러빙하는 대신 검색으로 찾을 수 있습니다. 녹화 중 구축되는 라이브 색인이든 기존 파일에 대한 일회성 처리든 동일하게 잘 작동합니다.

이제 모든 VisioForge 핵심 엔진에 AI가 기본 탑재됩니다

객체 감지, 얼굴 인식, OCR/번호판 인식, 배경 제거, 커스텀 ONNX 추론, 오프라인 Whisper 전사를 아우르는 온디바이스 AI 블록 제품군 전체가 이제 Media Blocks SDK .NET, Video Capture SDK .NET, Media Player SDK .NET에서 모두 사용 가능합니다. 동일한 블록 인스턴스를 커스텀 MediaBlocksPipeline에 등록하거나, VideoCaptureCoreX를 통해 라이브 캡처에 바로 연결하거나, MediaPlayerCoreX를 통해 재생에 바로 연결할 수 있습니다 — 어느 경우든 별도의 파이프라인을 관리할 필요가 없습니다. 모든 모델은 ONNX Runtime과 Whisper.net을 통해 로컬에서 실행되므로 어떤 데이터도 기기 밖으로 전송되지 않습니다.

• •객체 감지 및 분석: YOLOv8, YOLOX 또는 RT-DETR 모델을 실행하여 라이브 카메라 피드, 커스텀 파이프라인, 또는 검토를 위해 재생 중인 파일에서 객체를 실시간으로 감지하고 레이블을 지정합니다. ByteTrack을 추가하면 프레임 전반에 걸쳐 각 객체에 지속적인 ID를 부여할 수 있으며, 여기에 라인 교차 카운터와 폴리곤 구역 점유 알림을 더해 원시 감지 결과를 실제로 활용 가능한 분석 정보 — 유동인구 수, 경계 침입, 체류 시간 구역 — 로 전환할 수 있습니다. 감지 결과는 영상 위에 직접 오버레이로 렌더링되며, 동일한 분석 기능은 라이브 피드를 보고 있든 보관된 녹화 영상을 사후 검토용으로 재생하고 있든 동일하게 작동합니다.
• •얼굴 인식: 프레임 내 얼굴을 감지하고, 신원을 FaceGallery에 등록하고, 들어오는 얼굴을 해당 갤러리와 대조 — 카메라에서 실시간으로, 커스텀 파이프라인 내에서, 또는 이미 녹화된 영상을 대상으로 수행할 수 있습니다. 인식된 인물은 영상에 직접 레이블로 표시되므로, 동일한 블록을 출입구의 출입 통제, 알려진 인물을 표시하는 모니터링 대시보드, 그리고 보관된 녹화 영상에서 특정 인물의 모든 등장 장면을 찾는 사후 검색에 모두 활용할 수 있습니다.
• •OCR 및 자동 번호판 인식(ANPR): PaddleOCR 기반 블록이 화면 텍스트와 차량 번호판을 읽어 애플리케이션이 프로그래밍 방식으로 처리할 수 있는 구조화된 감지 이벤트로 변환합니다 — 단순한 이미지가 아니라 경계 상자와 신뢰도 점수가 포함된 디코딩된 문자열입니다. 이는 실시간으로 번호판을 읽는 게이트 카메라와 주차 차단기, 표지판이나 매장 전면 모니터링, 그리고 아카이브 색인화나 조사를 위해 녹화 영상에서 텍스트나 번호판을 추출하는 작업까지 모두 포괄합니다.
• •배경 제거: ONNX 매팅 모델이 그린 스크린 없이 피사체 뒤의 배경을 제거하거나, 흐리게 처리하거나, 교체합니다 — 단색, 커스텀 이미지, 또는 합성용 완전 투명 RGBA 출력 중 선택할 수 있습니다. 라이브 웹캠이나 스트리밍 피드에서는 실시간 가상 배경과 프라이버시 흐림 처리를 구현하며, 커스텀 파이프라인 내에서는 소스와 출력 사이에 배치되는 하나의 블록일 뿐입니다.
• •오프라인 음성 인식 및 자막: Whisper가 클라우드 호출이나 API 키 없이 오디오를 완전히 기기 내부에서 전사하며, Silero VAD가 무음 구간을 제거하여 세그먼트를 깔끔하게 유지합니다. 녹화하는 동안 실시간으로 사용하여 발생 즉시 자막을 출력에 반영하거나, 파일의 기존 오디오 트랙에 적용하여 애초에 자막이 없던 영상의 자막을 생성할 수 있습니다. 어느 경우든 화면에 실시간 자막을 렌더링하거나 결과를 SRT 또는 VTT 파일로 내보낼 수 있습니다.
• •커스텀 ONNX 추론: 원하는 ONNX 모델을 영상 파이프라인에 연결하고 애플리케이션의 후처리 요구에 맞는 원시 텐서 출력을 받아보세요 — 내장 블록에 맞지 않는 감지나 분류 작업을 위한 탈출구입니다. 여기서 다룬 다른 모든 기능과 동일한 블록 등록 메커니즘을 사용하므로 커스텀 파이프라인, 라이브 캡처, 재생 어디에나 동일하게 연결할 수 있습니다.

이제 VisioForge .NET Video SDK에서 Unity를 지원합니다

이제 VisioForge .NET SDK를 Unity 게임 엔진 내부에서 직접 실행할 수 있습니다. 실시간 영상 재생, 웹캠 및 IP 카메라 캡처, RTSP 스트리밍, 타임라인 기반 영상 편집을 Unity 프로젝트에 통합할 수 있으며, 프레임은 VisioForgeVideoView 컨트롤과 OnVideoFrameUnity 이벤트를 통해 Unity 텍스처로 직접 렌더링됩니다. 이 기능은 X engines(MediaBlocksPipeline, MediaPlayerCoreX, VideoCaptureCoreX, VideoEditCoreX)를 통해 제공되며, .NET Standard 2.1을 대상으로 하는 단일 누적 .unitypackage로 배포되고 Windows, Android, macOS, iOS용 크로스 플랫폼 빌드를 지원합니다. 하드웨어 가속 디코딩과 개발자 친화적인 C# API를 통해 게임, AR/VR 앱, 디지털 사이니지, 감시 대시보드에 전문적인 영상 기능을 손쉽게 추가할 수 있습니다. Unity 지원은 Media Blocks SDK .NET, Media Player SDK .NET, Video Capture SDK .NET, Video Edit SDK .NET에서 제공됩니다. 시작하려면 Unity 페이지와 단계별 Unity 가이드를 참고하세요.

2026년 2월 업데이트 — 사전 이벤트 녹화, WebRTC WHIP, AI 음성 등

2026년 2월 릴리스에서 Media Blocks SDK 및 Video Capture SDK .NET을 위한 10가지 주요 새 기능을 제공합니다.

• •사전 이벤트 녹화: 감시 애플리케이션을 위한 순환 버퍼 비디오 녹화 — 마지막 N초를 지속적으로 버퍼링하고 이벤트 트리거 전 영상을 저장. MP4, MPEG-TS, MKV 지원.
• •네트워크 연결 해제 감지: RTSP, HTTP, SRT, NDI, RTMP 소스에 대한 새로운 OnNetworkSourceDisconnect 이벤트로 자동 재연결 워크플로 가능.
• •WebRTC WHIP 출력: WebRTC-HTTP Ingestion Protocol을 통한 브라우저 저지연 스트리밍.
• •RIST MPEG-TS 싱크: 손실이 있는 네트워크에서 오류 수정 기능을 갖춘 안정적인 스트리밍을 위한 Reliable Internet Stream Transport.
• •ElevenLabs AI 음성: 새로운 ElevenLabsSynthesizerBlock을 통해 미디어 파이프라인에서 직접 텍스트 음성 변환 합성 및 음성 복제.
• •WebView2 오버레이: 방송 및 스트리밍 애플리케이션을 위해 라이브 웹 콘텐츠(HTML/CSS/JS)를 비디오 오버레이로 렌더링.
• •H264 푸시 소스: 자동 AVC-바이트 스트림 변환 및 PTS 리베이스로 원시 H.264 인코딩 데이터를 디코딩 파이프라인에 투입.
• •빠른 RTSP 검색: 새로운 경량 RtspDescribeClient가 Basic/Digest 인증으로 약 100-200ms 스트림 설정(10배 빠름) 달성.
• •이미지 시퀀스 오버레이: 프레임별 지속 시간, 루프, 위치/크기 애니메이션, 페이드 효과 및 이징을 지원하는 애니메이션 오버레이.
• •마우스 클릭 강조: 실시간 설정 업데이트가 포함된 화면 캡처 마우스 클릭 강조 지원.
• •Windows ARM64: 전체 네이티브 ARM64 Core 바이너리가 Windows에서 NuGet을 통해 제공.

.NET SDK용 새로운 인증서 기반 라이선스 시스템

Video Capture SDK .NET, Video Edit SDK .NET, Media Blocks SDK .NET 및 Media Player SDK .NET에 인증서 기반 라이선스 시스템을 도입했습니다. RSA-2048 디지털 서명이 포함된 .vflicense 파일을 사용하며 기존 라이선스 키 방식을 대체합니다. 이메일로 두 인증서를 제공합니다. Developer는 온라인 활성화가 필요하고 Release는 배포 애플리케이션에서 오프라인으로 작동합니다. SDK 엔진 또는 파이프라인을 등록하려면 인스턴스를 생성하고 적절한 .vflicense 파일을 바이트 배열로 로드한 뒤 Open, Start 또는 Build 전에 await instance.SetLicenseCertificateAsync(certificateBytes)를 실행하세요. 기존 고객은 이전 키를 새 형식으로 마이그레이션할 수 있습니다. 자세한 설정 지침과 코드 예제는 업데이트된 등록 가이드를 참조하세요.

사전 이벤트 녹화 출시 - 감시 애플리케이션을 위한 순환 버퍼

VisioForge Media Blocks SDK 및 Video Capture SDK .NET에서 사전 이벤트 녹화(순환 버퍼 녹화)를 소개하게 되어 기쁩니다. 이 핵심 감시 기능은 인코딩된 비디오와 오디오의 마지막 N초를 메모리에 지속적으로 버퍼링합니다. 모션 감지, 알람 또는 API 호출과 같은 이벤트가 트리거되면 버퍼링된 사전 이벤트 영상이 사후 이벤트 녹화와 함께 파일에 기록되어 중요한 순간을 놓치지 않는 완전한 이벤트 클립을 생성합니다. 기능에는 구성 가능한 버퍼 지속 시간(기본 30초), 가장 가까운 I-프레임에서 항상 시작하는 키프레임 인식 녹화, 재트리거 시 연장을 지원하는 자동 사후 이벤트 타이머, 최소 메모리 사용량(4Mbps에서 카메라당 약 15MB)의 스레드 안전 순환 버퍼, MP4, MPEG-TS(충돌 방지) 및 MKV를 포함한 다중 컨테이너 형식이 포함됩니다. PreEventRecordingBlock은 모든 MediaBlocks 파이프라인에 원활하게 통합되며, 빠른 통합을 위해 VideoCaptureCoreX를 통한 고수준 API가 제공됩니다. 모션 감지 및 RTSP 카메라 지원이 포함된 완전한 코드 샘플은 문서를 확인하세요.

VisioForge MCP 서버 출시 - AI 기반 SDK 지원

VisioForge MCP 서버 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. SDK에 대한 AI 지원 개발 지원을 받을 수 있는 새로운 방법입니다. Model Context Protocol (MCP) 서버를 통해 Claude Code 및 VS Code Copilot과 같은 AI 코딩 어시스턴트가 포괄적인 SDK 문서, 배포 가이드 및 코드 예제에 직접 액세스할 수 있습니다. 기능으로는 클래스, 메서드, 속성 및 이벤트에 대한 완전한 API 커버리지, Windows, Linux, macOS, Android, iOS 및 Mac Catalyst를 위한 15개 이상의 플랫폼 배포 가이드, 수백 개의 바로 사용 가능한 코드 예제, MAUI, Uno, Avalonia, WPF, WinForms 및 Blazor용 플랫폼별 구성 스니펫이 포함됩니다. 단일 명령으로 즉시 연결하세요: claude mcp add --transport http visioforge-sdk https://mcp.visioforge.com/mcp. 모든 통신은 암호화되어 있으며 인증 없이 읽기 전용으로 제공됩니다.

Uno Platform 지원 출시 - 진정한 크로스 플랫폼 멀티미디어 앱 구축

VisioForge SDK가 이제 Uno Platform을 지원한다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다! Windows, Android, iOS, macOS 및 Linux에서 실행되는 단일 코드베이스로 진정한 크로스 플랫폼 멀티미디어 애플리케이션을 구축하세요. Uno Platform 통합을 통해 이제 모든 주요 플랫폼에서 원활하게 작동하는 비디오 캡처, 미디어 재생 및 비디오 편집 애플리케이션을 만들 수 있습니다. VideoView 컨트롤, 통합된 크로스 플랫폼 API, 플랫폼별 최적화 및 포괄적인 문서가 포함되어 있습니다. 설치 및 배포 가이드를 확인하고 오늘 Uno Platform을 시작하세요!

모든 VisioForge .NET SDK에서 .NET 10 지원 가능

이제 모든 VisioForge .NET SDK가 .NET 10을 완벽하게 지원한다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다! 이 업데이트는 최신 .NET 프레임워크와의 호환성을 보장하여 향상된 성능, 강화된 보안 기능 및 더 나은 개발 경험을 제공합니다. Video Capture SDK .NET, Media Player SDK .NET, Video Edit SDK .NET, Media Blocks SDK .NET 등을 포함한 모든 SDK가 .NET 10에 대해 테스트되고 최적화되었습니다. 이전 버전과의 완전한 하위 호환성을 유지하면서 최신 .NET 혁신을 활용하려면 오늘 프로젝트를 업그레이드하세요.

VisioForge SDK 2025.8.2 - 완전한 ONVIF 구현

장치 관리, 미디어, PTZ, 이벤트, 분석 및 이미징 서비스에 대한 완전한 지원을 갖춘 포괄적인 ONVIF 관리자를 특징으로 하는 주요 업데이트입니다.

모든 SDK에 애니메이션 GIF 지원 추가

이미지 소스 클래스에 새로운 애니메이션 GIF 지원, GUID 지원이 포함된 향상된 비디오 믹서 API, 향상된 Live Video Compositor 안정성.

GenICam 및 GenTL 카메라 지원 강화

USB Vision 카메라에 대한 업데이트된 GenICam 소스 지원 및 산업용 카메라 애플리케이션을 위한 GenTL 소스 지원 추가.

크로스 플랫폼 엔진 주요 업데이트

크로스 플랫폼 엔진에 대한 루프 지원 추가, 업데이트된 RTSP-X 엔진 출력 및 통합된 고급 얼굴 감지기 지원.

RTSP Server Media Block 출시

스트림 매개변수에 대한 완전한 제어권을 가지고 자체 RTSP 스트리밍 서버를 생성하기 위한 새로운 RTSP Server Media Block 및 RTSPServerOutput.