MMT Live - Herramienta de Monitoreo de Medios en Tiempo Real¶

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Descripción General¶

MMT Live es una versión en tiempo real de la Herramienta de Monitoreo de Medios que puede detectar fragmentos de video en streams en vivo o durante la reproducción en vivo. Está diseñada para monitorear transmisiones en tiempo real, detectar anuncios mientras se emiten y activar acciones inmediatas cuando se detecta contenido específico.

Características Principales¶

Detección en Tiempo Real: Identifica fragmentos mientras el video se reproduce
Soporte de Stream en Vivo: Monitorea RTSP, HTTP y streams de archivos
Notificaciones Instantáneas: Alertas inmediatas cuando se detecta contenido
Monitoreo Continuo: Capacidad de operación 24/7
Detección de Anuncios: Identificación de comerciales en tiempo real
Baja Latencia: Detección casi instantánea
Vista Previa en Vivo: Monitorea el stream mientras procesa

Diferencias con MMT Estándar¶

Característica	MMT	MMT Live
Procesamiento	Post-grabación	Tiempo real
Entrada	Solo archivos	Archivos + Streams
Detección	Por lotes	Continua
Resultados	Después de completar	Inmediatos
Caso de Uso	Análisis	Monitoreo

Interfaz de Usuario¶

Componentes Principales¶

Reproductor de Medios en Vivo: Muestra el stream/reproducción actual
Biblioteca de Fragmentos: Objetivos de detección precargados
Registro de Detección: Eventos de detección en tiempo real
Indicadores de Estado: Salud del stream y estado de procesamiento
Panel de Configuración: Ajuste en vivo de parámetros

Cómo Usar¶

Flujo de Trabajo de Configuración¶

Preparar Biblioteca de Fragmentos:
Carga comerciales/clips a detectar
Genera huellas por adelantado
Organiza por prioridad/categoría
Configurar Fuente de Entrada:
Archivo: Selecciona video para monitorear
Stream: Ingresa URL RTSP/HTTP
Dispositivo: Selecciona dispositivo de captura
Establecer Parámetros de Detección:
Umbral de sensibilidad
Duración mínima de coincidencia
Preferencias de alerta
Iniciar Monitoreo:
Haz clic en "Start" para comenzar
El video se reproduce mientras analiza
Las detecciones aparecen inmediatamente

Operación en Tiempo Real¶

Procesamiento Continuo: Analiza el video mientras se reproduce
Buffer Rotativo: Mantiene historial de video reciente
Coincidencia Instantánea: Compara contra la biblioteca de fragmentos
Registro de Eventos: Graba todas las detecciones con marcas de tiempo

Casos de Uso¶

1. Cumplimiento de Transmisión¶

Asegura que los anuncios se reproduzcan según lo programado
Verifica restricciones de contenido
Monitorea publicidad de competidores
Rastrea segmentos de programa

2. Monitoreo de Stream en Vivo¶

Detecta contenido con derechos de autor
Monitorea múltiples canales
Rastrea apariciones de marca
Aseguramiento de calidad

3. Acciones Automatizadas¶

Activa grabación al detectar
Envía notificaciones/alertas
Cambia streams automáticamente
Genera informes en tiempo real

4. Seguimiento de Publicidad¶

Cuenta emisiones de comerciales
Verifica ubicación de anuncios
Monitorea frecuencia de anuncios
Análisis competitivo

Configuración¶

Fuentes de Entrada¶

Reproducción de Archivo:

Simula monitoreo en vivo
Útil para pruebas
Soporta todos los formatos de video

Streams RTSP:

rtsp://camara.ejemplo.com:554/stream
rtsp://usuario:contraseña@servidor/ruta

Streams HTTP:

http://servidor.com/stream.m3u8
http://servidor.com/live.mjpeg

Configuración de Detección¶

Tamaño de Buffer: Historial de video (5-60 segundos)
Intervalo de Verificación: Con qué frecuencia analizar (1-5 segundos)
Umbral de Confianza: Calidad de coincidencia (70-95%)
Prioridad de Fragmento: Qué fragmentos verificar primero

Optimización de Rendimiento¶

Requisitos del Sistema¶

CPU: Multinúcleo recomendado
RAM: 8-16GB para operación fluida
Red: Conexión estable para streams
Almacenamiento: SSD rápido para biblioteca de fragmentos

Consejos de Optimización¶

Biblioteca de Fragmentos:
Mantén menos de 100 fragmentos activos
Pre-genera todas las huellas
Elimina fragmentos no utilizados
Calidad del Stream:
Usa tasa de bits consistente
Evita resoluciones muy altas
Asegura conexión estable
Procesamiento:
Ajusta el intervalo de verificación según la CPU
Usa tamaño de buffer apropiado
Habilita aceleración GPU si está disponible

Características Avanzadas¶

Monitoreo Multi-Stream¶

Monitorea múltiples streams simultáneamente
Hilos de detección separados por stream
Informes consolidados
Gestión de recursos

Acciones Personalizadas¶

Configura acciones para detecciones:

Notificaciones por email
Webhooks HTTP
Registro en archivos
Grabación en base de datos
Disparadores de grabación de stream

Zonas de Detección¶

Define ventanas de tiempo para detección
Programa diferentes conjuntos de fragmentos
Ignora ciertos períodos de tiempo
Programación de prioridad

Solución de Problemas¶

No Hay Detecciones¶

Verifica que los fragmentos estén cargados
Comprueba que el stream esté reproduciéndose
Confirma que las huellas estén generadas
Ajusta la sensibilidad más baja

Alto Uso de CPU¶

Reduce la frecuencia de verificación
Baja la resolución del stream
Disminuye el tamaño del buffer
Limita fragmentos activos

Problemas de Stream¶

Verifica la conectividad de red
Verifica la URL del stream
Prueba en reproductor de medios primero
Monitorea el uso de ancho de banda

Detecciones Retrasadas¶

Aumenta la prioridad de procesamiento
Reduce el tamaño del buffer
Verifica los recursos del sistema
Optimiza la cantidad de fragmentos

Mejores Prácticas¶

Preparación¶

Prueba fragmentos en MMT estándar primero
Optimiza la calidad y longitud de fragmentos
Construye biblioteca de fragmentos completa
Documenta las detecciones esperadas

Operación¶

Monitorea los recursos del sistema
Actualizaciones regulares de biblioteca de fragmentos
Verificaciones periódicas de precisión de detección
Mantén registros de detección

Mantenimiento¶

Limpia registros de detección antiguos
Actualiza huellas de fragmentos
Revisa falsos positivos/negativos
Optimiza basándote en resultados

Opciones de Integración¶

Integración API¶

API REST para eventos de detección
WebSocket para actualizaciones en tiempo real
Opciones de registro en base de datos
Integraciones de terceros

Automatización¶

Monitoreo programado
Generación automática de informes
Escalación de alertas
Cambio de streams

Comparación con Alternativas¶

vs MMT Estándar:

Tiempo real vs post-procesamiento
Operación continua vs por lotes
Resultados inmediatos vs diferidos

vs Monitoreo Manual:

Automatizado vs observación humana
24/7 vs horas limitadas
Precisión consistente vs variable

Herramientas Relacionadas¶

MMT: Versión de análisis post-grabación
vfp_search: Búsqueda de fragmentos por línea de comandos
DVS: Detección de videos duplicados